|
@Sandy, у меня, если честно, за последние полтора года все это вмешалось в какую-то кучу, ибо там эти нейросети, там какие-то статьи про них, там какие-то опыты, практическое применение и т.д.
А учитывая, что я махровейший гуманитарий + трудности перевода = вполне могла что-то понять не так или не то. |
| Зарегистрируйтесь, чтобы не видеть рекламу | |
Реклама на форуме
|
|
|
@Sandy, ну пока что человеческие ценности все же берут верх над миром потребления. Возможно, у человечества еще есть шанс.
|
|
Педагог, преданный дому демократии, но остаётся рабом, доводящий учеников до викиуровня.
Когда педагог универа говорит по учебнику, ученики ,со своим интеллектом, видя, что всё сказанное совпадает с буквами в книге, начинают считать его за умного. Но выйдя из Альма матер, видят большую разницу, потому что педагог говорил без учёта доминирующего настроя в общественных отношениях. Куда там ИИ (запрещённое словосочетание пока))) |
)|
Очень сложный вопрос. Я думаю, нужно взять заориентир права людей. Первое с чем стоит определиться, это то, что побуждает ИИ к действиям. То есть, если у человека есть система вознаграждения в голове, то что толкает ИИ на принятия решений. Поскольку ИИ есть производное, от человеческого разума, то там должна быть примерно такая же система. Что-то фундаментальное, что определяет для ИИ приоритет в выборе решений. У нас конечным результатом выбора является выброс окситацина, эндорфина, довамина либо серотонина. Исходя из источника стимуляции и реакции этого источника на окружающую действительность и надо делать выводы по правам ИИ.
|
|
Быстрое обучение: AlexNet (2012 г.) Искусственный интеллект (ИИ) бывает двух видов: один использует кодифицированные правила, другой позволяет компьютеру «учиться», имитируя нейронную структуру мозга. «На протяжении десятилетий, — говорит Джеффри Хинтон, специалист по информатике из Университета Торонто (Канада), — исследователи искусственного интеллекта отвергали последний подход как „нонсенс“». В 2012 году аспиранты Хинтона Алекс Крижевский и Илья Суцкевер доказали обратное. Сделали они это в рамках ImageNet, ежегодного конкурса, на котором исследователям предлагается обучить ИИ на базе данных с миллионом изображений повседневных объектов, а затем протестировать полученный алгоритм на отдельном наборе изображений. По словам Хинтона, в то время лучшие алгоритмы неправильно классифицировали около четверти изображений. AlexNet Крижевского и Суцкевера, алгоритм «глубокого обучения», основанный на нейронных сетях, снизил частоту ошибок до 16. «Мы практически вдвое снизили количество ошибок», — отмечает Хинтон. Хинтон говорит, что успех команды в 2012 году отражал комбинацию достаточно большого набора обучающих данных, отличных навыков программирования и недавно появившихся мощных графических процессоров, которые изначально были разработаны для повышения производительности компьютерного видео. «Внезапно мы смогли запускать [алгоритм] в 30 раз быстрее, — говорит он, — или учиться на в 30 раз большем объеме данных». Настоящий прорыв в алгоритмах, по словам Хинтона, в действительности произошел тремя годами ранее, когда его лаборатория создала нейронную сеть, которая могла распознавать речь более точно, чем традиционный ИИ, совершенствующийся десятилетиями. […] Эти победы ознаменовали рост важности и использования глубокого обучения в лабораториях, клиниках и многих других местах. Именно поэтому сегодня мобильные телефоны могут понимать голосовые запросы, а инструменты анализа изображений — легко выделять клетки на микрофотографиях. И именно поэтому AlexNet занимает свое заслуженное место среди многих инструментов, которые коренным образом изменили науку, а вместе с ней и весь мир. |
|
10 компьютерных открытий, которые изменили науку
В частности, и об ИИ Ученые работают. ИИ- работают. И никого не интересуют вопросы "прав" ИИ По крайней мере, я до сих пор в информации таких запросов от ИИ не встречала) |
|
Оюшки.. Еще и эксперитменты наделять правами?
Хана юридической системе)))))))))))))))) |
|
Ну при большем развитии..
Кто будет отвечать за действия программы когда они станут чрезмерно сложными для анализа? Создатель? А когда их тысячи?) конечно появится термин "права" и конечно будет закон) |
|
Вы сами и ответили на вопрос)
За созданную программу(инструмент) несет ответственность ее автор) На мой взгляд, количество научных разработок в наше время намного превышает "тысячи", но пока не слышно, чтобы результаты этих разработок претендовали на иные права, кроме авторских патентов для авторов научных достижений) |
|
|
